Randomized controlled trial comparing telephone and mail follow-up for recruitment of participants into a clinical trial of colorectal cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigators often face challenges when recruiting participants into randomized controlled trials (RCTs). Some data suggest that telephone reminders may lead to greater participant enrollment. METHODS: Patients aged 50 to 70 years from family practice rosters were initially mailed invitations to participate in an RCT of colorectal cancer screening. Patients who did not respond were randomly allocated to follow-up invitations by either telephone or mail four weeks after the initial invitation. The primary outcome was attendance for eligibility screening with the study nurse. RESULTS: After mailing invitations to 1,348 patients, 104 patients were initially enrolled in the RCT of colon cancer screening. Of 952 patients who did not respond to the initial mailed invitation, we randomly allocated 480 to follow-up invitation by telephone and 472 to follow-up invitation by mail. Attendance for eligibility screening with the study nurse was more frequent when non-responders were followed-up by telephone (84/480, 17.5%) than by mail (43/472, 9.1%) (relative risk (RR) 1.92, 95% confidence interval (CI) 1.36 to 2.71, P < 0.001). Enrollment into the RCT was also greater among patients followed-up by telephone (59/480, 12.3%) compared to those followed-up by mail (35/472, 7.4%) (RR 1.66, 95% CI 1.11 to 2.47, P=0.01). CONCLUSIONS: Telephone-based follow-up results in greater enrollment compared to a mail-based method. Our findings should be of interest to investigators conducting RCTs, particularly trials of screening interventions involving asymptomatic participants for which volunteer participation may be challenging. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT00865527.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».