Food chain model based on field data to predict westslope cutthroat trout (<i>Oncorhynchus clarkii lewisi</i>) ovary selenium concentrations from water selenium concentrations in the Elk Valley, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies conducted in the Elk River watershed showed that selenium concentrations are higher in aquatic biota in lentic compared to lotic habitats of the system having similar water selenium concentrations. Studies have also shown that water selenium concentrations have increased over time (~10% per year) and recent annual average concentrations have ranged up to 0.044 mg/L in areas downstream from mine discharges. For the present study, trophic transfer of selenium was characterized in lotic versus lentic habitats using concentrations measured in field-collected samples and assuming a three-step food chain of water to the base of the food web (biofilm), to benthic invertebrates, and then to westslope cutthroat trout (WCT) ovaries. Food chain models were developed for each habitat type (lotic and lentic) by combining linear regression equations for the three transfer relationships, allowing for prediction of fish ovary concentrations from water concentrations. Greater accumulation of selenium in lentic areas was mostly attributable to greater uptake at the base of the food chain compared to lotic areas. Enrichment/trophic transfer factors for selenium at all levels of the lotic and lentic food chains decreased and then became near constant as exposure concentrations increased. The lotic model predicted little increase in WCT ovary selenium concentrations over an eightfold increase in water concentrations (~0.005-0.040 mg/L), accounting for the lack of observed increase in within-area fish tissue concentrations over time despite increasing trends in water concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».