Developmental Programming by Maternal Insulin Resistance: Hyperinsulinemia, Glucose Intolerance, and Dysregulated Lipid Metabolism in Male Offspring of Insulin-Resistant Mice
Notice bibliographique
Résumé
Maternal obesity and gestational diabetes mellitus (GDM) are associated with obesity and diabetes risk in offspring. We tested whether maternal insulin resistance, which frequently coexists with GDM and obesity, could independently contribute to dysregulation of offspring metabolism. Female mice haploinsufficient for insulin receptor substrate-1 (IRS1-het) are hyperinsulinemic and insulin resistant during pregnancy, despite normal plasma glucose and body weight, and thus serve as a model of isolated maternal insulin resistance. Wild-type (WT) offspring of IRS1-het dams insulin resistance-exposed [IR-exposed] were compared with WT offspring of WT dams. Despite no differences in adiposity, male IR-exposed pups were glucose intolerant (P = 0.04) and hyperinsulinemic (1.3-fold increase, P = 0.02) by 1 month of age and developed progressive fasting hyperglycemia. Moreover, male IR-exposed pups challenged with high-fat diet exhibited insulin resistance. Liver lipidomic analysis of 3-week-old IR-exposed males revealed increases in the 16:1n7 fraction of several lipid classes, suggesting increased Scd1 activity. By 6 months of age, IR-exposed males had increased lipid accumulation in liver as well as increased plasma refed fatty acids, consistent with disrupted lipid metabolism. Our results indicate that isolated maternal insulin resistance, even in the absence of hyperglycemia or obesity, can promote metabolic perturbations in male offspring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».