Combining sitagliptin/metformin with a functional fiber delays diabetes progression in Zucker rats
Notice bibliographique
Résumé
Our primary objective was to determine whether administering the viscous and fermentable polysaccharide PolyGlycopleX (PGX) with metformin (MET) or sitagliptin/metformin (S/MET) reduces hyperglycemia in Zucker diabetic fatty (ZDF) rats more so than monotherapy of each. Glucose tolerance, adiposity, satiety hormones and mechanisms related to dipeptidyl peptidase 4 activity, gut microbiota and, hepatic and pancreatic histology were examined. Male ZDF rats (9-10 weeks of age) were randomized to: i) cellulose/vehicle (control, C); ii) PGX (5% wt/wt)/vehicle (PGX); iii) cellulose/metformin (200 mg/kg) (MET); iv) cellulose/S/MET (10 mg/kg+200 mg/kg) (S/MET); v) PGX (5%)+MET (200 mg/kg) (PGX+MET); vi) cellulose/sitagliptin/MET (5%)+(10 mg/kg+200 mg/kg) (PGX+S/MET) for 6 weeks. PGX+MET and PGX+S/MET reduced glycemia compared with C and singular treatments (P=0.001). Weekly fasted and fed blood glucose levels were lower in PGX+MET and PGX+S/MET compared with all other groups at weeks 4, 5, and 6 (P=0.001). HbA1c was lower in PGX+S/MET than C, MET, S/MET, and PGX at week 6 (P=0.001). Fat mass was lower and GLP1 was higher in PGX+S/MET compared with all other groups (P=0.001). β-cell mass was highest and islet degeneration lowest in PGX+S/MET. Hepatic lipidosis was significantly lower in PGX+S/MET compared with PGX or S/MET alone. When combined with PGX, both MET and S/MET markedly reduce glycemia; however, PGX+S/MET appears advantageous over PGX+MET in terms of increased β-cell mass and reduced adiposity. Both combination treatments attenuated diabetes in the obese Zucker rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».