The neuropsychological characteristics and regional cerebral blood flow of vascular cognitive impairment‐no dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the neuropsychological characteristics of VCI-ND and to analyze the relationship between deficit pattern and regional cerebral blood flow (rCBF) in various VCI-ND subtypes defined by cognitive features. METHODS: 69 subjects diagnosed with VCI-ND were recruited, then further classified into four subtypes: amnestic VCI-ND with single memory impairment (subtype I, n = 19), amnestic VCI-ND with multi-domain impairment (subtype II, n = 27), non-amnestic VCI-ND with single domain impairment (subtype III, n = 16), and non-amnestic VCI-ND with multi-domain impairment (subtype IV, n = 7) according to their cognitive profile. Xenon-CT scan was administered to 31 VCI-ND patients (11 of subtype I, 12 of subtype II and 8 of subtype III) and 10 normal controls (NC) to evaluate rCBF. RESULTS: The rate of different cognitive domains impairment in VCI-ND group ranged from 17 to 66%, lowest in clock drawing test and highest in time of modified version of trails making test A and maze tracing compared with NC, significant reduced rCBF was found in bilateral temporal lobe and thalamus, left periventricular white matter and caudate of subtype I, and in left temporal lobe and lenticular nucleus, bilateral periventricular white matter, white matter adjacent to left posterior horn of lateral ventricular and right caudate of subtype III, while significant reduced rCBF of subtype II was found in left subfrontal white matter, bilateral subtemporoparietal white matter, right lenticular nucleus, and in both regions of subtype I and III. CONCLUSIONS: The manifestation of rCBF in VCI-ND subtypes was consistent with performance of neuropsychological assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».