Recent Nationwide Trends in Discharge Statin Treatment of Hospitalized Patients With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Stroke Prevention by Aggressive Reduction in Cholesterol Levels (SPARCL) trial showed statins reduce vascular risk among patients with atherosclerotic stroke or transient ischemic attack. In this study, we assessed recent nationwide trends in discharge statin treatment after acute stroke and the influence of SPARCL on clinical practice. METHODS: Using data from eligible patients with stroke and transient ischemic attack admitted to Get With The Guidelines-Stroke (GWTG-Stroke) -participating hospitals between January 1, 2005, and December 31, 2007, we assessed discharge statin use over time and in relation to dissemination of the SPARCL results. RESULTS: Among 173,284 patients with ischemic stroke and transient ischemic attack, overall discharge statin treatment was 83.5%. Discharge statin prescription climbed steadily but modestly over the 2-year study period from 75.7% to 84.8% (P<0.001) with a nonsignificant increase during SPARCL reporting but a return to prior levels thereafter. Factors associated with lower discharge statin use in patients without contraindications included female sex and South region. CONCLUSIONS: Discharge statin prescription among hospitalized patients with stroke increased over time, but 1 in 5 patients still leaves the hospital without treatment. Primary drivers of increased use were secular trends and individual/hospital site characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».