Biosimilars in immune‐mediated inflammatory diseases: initial lessons from the first approved biosimilar anti‐tumour necrosis factor monoclonal antibody
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Notice bibliographique
Résumé
The introduction of targeted biological therapies has revolutionised the management of immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) such as rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, psoriasis and inflammatory bowel disease. Following treatment with these therapies, many patients experience significant improvements in different aspects of their disease, including symptoms, work productivity and other outcomes relevant for individuals and society. However, due to the complexity of biological drug development and manufacturing processes, the costs of these therapies are relatively high. Indeed, the financial burden on healthcare systems due to biological therapies is considerable and lack of patient access to effective treatment remains a concern in many parts of the world. As many reference biological therapies have now reached or are near to patent expiry, a number of 'biosimilar' drugs have been developed for use in various clinical settings, and some of these drugs are already in use in several countries. While the potential pharmacoeconomic benefits of cost-effective biosimilars seem clear, several issues have been raised regarding, for example, the definition of biosimilarity and the validity of indication extrapolation, as well as the 'switchability' and relative immunogenicity of biosimilars and their reference drugs. In this review, these issues will be discussed with reference to CT-P13, a biosimilar of the anti-tumour necrosis factor monoclonal antibody infliximab, which is approved in Europe and elsewhere for the treatment of various IMIDs. Other important issues, including those related to data collection during nonclinical and clinical development of biosimilars, are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle