Prevention of perinatal death and adverse perinatal outcome using low‐dose aspirin: a meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare early vs late administration of low-dose aspirin on the risk of perinatal death and adverse perinatal outcome. METHODS: Databases were searched for keywords related to aspirin and pregnancy. Only randomized controlled trials that evaluated the prophylactic use of low-dose aspirin (50-150 mg/day) during pregnancy were included. The primary outcome combined fetal and neonatal death. Pooled relative risks (RR) with their 95% CIs were compared according to gestational age at initiation of low-dose aspirin (≤ 16 vs > 16 weeks of gestation). RESULTS: Out of 8377 citations, 42 studies (27 222 women) were included. Inclusion criteria were risk factors for pre-eclampsia, including: nulliparity, multiple pregnancy, chronic hypertension, cardiovascular or endocrine disease, prior gestational hypertension or fetal growth restriction, and/or abnormal uterine artery Doppler. When compared with controls, low-dose aspirin started at ≤ 16 weeks' gestation compared with low-dose aspirin started at >16 weeks' gestation was associated with a greater reduction of perinatal death (RR = 0.41 (95% CI, 0.19-0.92) vs 0.93 (95% CI, 0.73-1.19), P = 0.02), pre-eclampsia (RR = 0.47 (95% CI, 0.36-0.62) vs 0.78 (95% CI, 0.61-0.99), P < 0.01), severe pre-eclampsia (RR = 0.18 (95% CI, 0.08-0.41) vs 0.65 (95% CI, 0.40-1.07), P < 0.01), fetal growth restriction (RR = 0.46 (95% CI, 0.33-0.64) vs 0.98 (95% CI, 0.88-1.08), P < 0.001) and preterm birth (RR = 0.35 (95% CI, 0.22-0.57) vs 0.90 (95% CI, 0.83-0.97), P < 0.001). CONCLUSION: Low-dose aspirin initiated at ≤ 16 weeks of gestation is associated with a greater reduction of perinatal death and other adverse perinatal outcomes than when initiated at >16 weeks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle