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Enregistrement W2137966224 · doi:10.1097/mlr.0b013e3180618b9a

Rural and Urban Disparity in Health Services Utilization in China

2007· article· en· W2137966224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalResidenceMedicineChinaDemographyRural areaEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe patterns in physician and hospital utilization among rural and urban populations in China and to determine factors associated with any differences. METHODS: In 2003, the Third National Health Services Survey in China was conducted to collect information about health services utilization from randomly selected residents. Of the 193,689 respondents to the survey (response rate, 77.8%), 6429 urban and 16,044 rural respondents who were age 18 or older and reported an illness within the last 2 weeks before the survey were analyzed. Generalized estimating equations with a log link were used to assess the relationship between rural/urban residence and physician visit/hospitalization to adjust for respondents clustered at the household level. RESULTS: About half of respondents did not see a physician when they were ill. Rural respondents used physicians more than urban respondents (52.0% vs. 43.0%, P < 0.001) and used hospitals less (7.6% vs. 11.1%, P < 0.001). Factor associated with increased physician utilization included residing in rural areas among majority Chinese (ie, Han) [rate ratio (RR), 1.21; 95% confidence interval (95% CI), 1.16-1.26], residing <3 km away from the medical center (RR, 1.16; 95% CI, 1.12-1.21), or being uninsured (RR, 1.38; 95% CI, 1.30-1.46). Rural minority Chinese visited physicians significantly less than urban minority Chinese (RR, 0.90; 95% CI, 0.83-0.98). Hospital utilization was significantly lower among rural males (RR, 0.84; 95% CI, 0.72-0.98), rural seniors (age, > or =65; RR, 0.64; 95% CI, 0.53-0.77), rural respondents with low education (RR, 0.70; 95% CI, 0.57-0.86 for illiterate), or rural insured respondents (RR, 0.86; 95% CI, 0.69-0.99) than hospitalization among urban counterparts. CONCLUSIONS: Three national approaches should be considered in reforming the healthcare system in China: universal insurance coverage, higher amounts of insurance coverage, and increasing the population's level of education. In addition, access issues in remote areas and by rural minority Chinese population should be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle