Impact of glandular hair exudates on infection of chickpea by <i>Ascochyta rabiei</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ascochyta blight, a fungal disease caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Labr. (teleomorph Didymella rabiei (Kovačevski) v. Arx), is a major constraint to chickpea (Cicer arietinum L.) production. An unusual feature of chickpea plants is the secretion of a highly acidic fluid from glandular trichomes. This exudate was shown to promote germination of conidia of A. rabiei at low concentrations (0.012 and 0.06 mg·mL1) but to inhibit germination at higher concentrations (0.3 and 1.5 mg·mL1). The removal of exudates from plants prior to inoculation with A. rabiei increased infection and, subsequently, disease development in susceptible cultivars. On partially resistant cultivars, however, the effect of removing exudates on infection was not apparent until early podding, when genetic resistance declines. Simulated rain applied prior to inoculation increased disease severity as the volume of simulated rain increased from 1 to 4 mm. Since rainfall is required for dispersal of conidia, host exudates are likely to have little impact on secondary disease spread under field conditions. Exudates may, however, contribute to variability in disease studies conducted on older chickpea plants, especially in controlled environments.Key words: ascochyta blight, epidemiology, screening, Didymella rabiei, Cicer arietinum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».