THE IMPACT OF PEDAGOGICAL PRACTICE ON STUDENT INTEREST IN ELEMENTARY SCIENCE CLASSROOMS
Notice bibliographique
Résumé
Using a mixed-method design, the purpose of this research was to understand interest in the elementary science classroom as affected by different teaching methods.Of particular concern was the state of interest in junior level (Grades 4-6) science classrooms.Research conducted on science interest and attitudes toward science has identified significant declines in student interest and engagement across grade levels.To remedy these concerns, it has become imperative that researchers and science educators gain a greater understanding of the growing literature in the field of interest and how this research might improve student engagement, especially at the elementary level.Questionnaires were administered to 178 students from Grades 4-6 measuring their individual interest in science, the frequency at which they were exposed to different teaching methods in science, and the level of interest they held for each instructional approach in science class.In addition, student interviews were conducted with six students from both genders representing each grade to better understand what makes for interesting and effective teaching of science in the eyes of the students.The quantitative and qualitative components yielded largely similar findings.Results indicated that passive learning tasks, such as written work and note taking, became less popular as grade level increased, that female students maintained a greater interest in passive learning tasks than males, and that passive learning tasks had the greatest impact on predicting student interest in science.Furthermore, students reported that they were best engaged by instructional strategies that were characterized by experimentation, cooperation, relevance, and novelty.These results were used to shed light on previous research in the field, and to suggest directions for future research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».