Characteristics and determinants of <scp>T</scp>‐cell phenotype normalization in <scp>HIV</scp>‐1‐infected individuals receiving long‐term antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although combination antiretroviral therapy (cART) can restore CD4 T-cell numbers in HIV infection, alterations in T-cell regulation and homeostasis persist. We assessed the incidence and predictors of reversing these alterations with cART. METHODS: ART-naïve adults (n = 4459) followed within the Canadian Observational Cohort and exhibiting an abnormal T-cell phenotype (TCP) prior to cART initiation were studied. Abnormal TCP was defined as having (1) a low CD4 T-cell count (< 532 cells/μL), (2) lost T-cell homeostasis (CD3 < 65% or > 85%) or (3) CD4:CD8 ratio dysregulation (ratio < 1.2). To thoroughly evaluate the TCP, CD4 and CD8 T-cell percentages and absolute counts were also analysed for a median duration of 3.14 years [interquartile range (IQR) 1.48-5.47 years]. Predictors of TCP normalization were assessed using adjusted Cox proportional hazards models. RESULTS: At baseline, 96% of pateints had CD4 depletion, 32% had lost homeostasis and 99% exhibited ratio dysregulation. With treatment, a third of patients had normalized CD4 T-cell counts, but only 85 individuals (2%) had normalized their TCP. In a multivariable model adjusted for age, measurement frequency and baseline regimen, higher baseline CD4 T-cell counts and time-dependent viral suppression independently predicted TCP normalization [hazard ratio (HR) for baseline CD4 T-cell count = 1.42 (1.31-1.54) per 100 cells/μL increase; P ≤ 0.0001; HR for time-dependent suppressed viral load = 3.69 (1.58-8.61); P-value ≤ 0.01]. CONCLUSIONS: Despite effective cART, complete TCP recovery occurred in very few individuals and was associated with baseline CD4 T-cell count and viral load suppression. HIV-induced alterations of the TCP are incompletely reversed by long-term ART.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».