Notice bibliographique
Résumé
To the Editor—The important finding of the selective absence of NK cells in maternal malaria, as reported by Ordi et al. [1], is one more piece in the growing puzzle concerning malaria in pregnancy. To those researchers who are interested in maternal malaria, it has occurred to many of them recently that there must be more to the story than just chondroitin sulfate A. Another interesting bit of information was the recent report by Diagne et al. [2], which showed that pregnant women are more susceptible to malaria during their second and third trimesters and ⩽60 days postpartum There may be a connection that is not immediately obvious between these two recent studies. First, it should be remembered that, starting at the second trimester and continuing through to the postpartum period (lactation), increased pulsatile levels of prolactin are witnessed. Second, prolactin has two hats—in the endocrine literature, it is considered to be a hormone, but, to immunologists, it is now being viewed as a cytokine. Montero et al. [3] recently pointed out that prolactin acts on NK cells to induce their differentiation to prolactin-activating killer (PAK) cells Remarkably, there has been only one brief mention of prolactin (elevated) in all the literature on malaria [4] (searching MEDLINE and Web of Science). It would be interesting to know whether PAK cells are also absent in maternal malaria
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».