Dynamics of Helicobacter pylori infection in a US–Mexico cohort during the first two years of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Pasitos Cohort Study has followed children in El Paso, Texas and Ciudad Juarez, Mexico since 1998 to identify determinants of Helicobacter pylori infection. This paper describes patterns of acquisition and elimination of H. pylori infection in 468 children from birth to 24 months. METHODS: Mothers were recruited during pregnancy at maternal-child clinics; children were targeted for follow-up examinations every 6 months after birth. H. pylori infection was detected using the 13C-urea breath test, corrected for age-dependent variation in CO2 production. RESULTS: Test results were available for 359, 341, 269, and 215 children around target ages of 6, 12, 18, and 24 months, respectively. The person-time at risk of a first detectable infection was 7742 person-months; 128 first infections were detected, thus the incidence rate was 1.7% per month (95% confidence interval 1.4-2.0%). Rates were similar in boys and girls and on both sides of the border; evidence suggests, however, that this similarity could be due to selection bias. Among children with follow-up after a positive test, 77% tested negative at a later visit. CONCLUSIONS: The initial acquisition of detectable H. pylori infection occurred at a rate of 20% per year among Pasitos Cohort children from birth to 24 months of age. A key finding, with implications for clinical, community health, and research settings, is that most of these infections did not persist. The transient nature of early H. pylori infection should be considered when designing research or contemplating therapeutic intervention for this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».