Insights into SEN Virus Prevalence, Transmission, and Treatment in Community‐Based Persons and Patients with Liver Disease Referred to a Liver Disease Unit
Notice bibliographique
Résumé
To document the prevalence and routes of transmission of SEN virus (SEN-V) in community-based individuals and patients referred to a liver disease unit, stored serum samples obtained from 160 Canadian Inuit and 140 patients with liver disease were tested for SEN-V DNA by polymerase chain reaction. In the community-based population, SEN-V was present in 57 (36%) of 160 persons. SEN-V-positive individuals tended to be younger and were more often male. Liver enzyme levels and serologic markers for hepatitis A and B viruses were similar in SEN-V-positive and SEN-V-negative individuals. SEN-V was present in 30 (21%) of the 140 patients with liver disease. Age, sex, risk factors for viral acquisition, prevalence of symptoms, and liver biochemical and histological findings were similar in SEN-V-positive and SEN-V-negative patients. These results indicate that SEN-V infection is a common viral infection in both healthy individuals and patients with chronic liver disease, that transmission likely occurs via nonparenteral routes, and that SEN-V infection is not associated with higher rates of or more-severe liver disease in persons with preexisting liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».