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Enregistrement W2137982062 · doi:10.1109/dsnw.2011.5958835

Comparing the effects of intermittent and transient hardware faults on programs

2011· article· en· W2137982062 sur OpenAlexaff
Jiesheng Wei, Layali Rashid, Karthik Pattabiraman, Sathish Gopalakrishnan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)Software fault toleranceFault injectionFault (geology)Computer scienceSoftwareFault coverageFault toleranceResilience (materials science)Embedded systemReliability engineeringEngineeringDistributed computingElectrical engineeringElectronic circuitGeologySeismologyOperating systemMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trends of shrinking device geometries, lower voltages and higher frequencies in modern processors are expected to increase the rate of intermittent faults. This requires the design of software that are resilient to intermittent faults. There has been substantial research on software systems that are resilient to transient faults. However, it is unclear whether the impact of intermittent faults on programs is similar to that of transient faults. This is important for deciding if we need novel techniques for tolerating intermittent faults in software. In this study, we attempt to answer this question by comparing the effects of intermittent and transient hardware faults on programs through fault-injection experiments performed in a micro-architectural simulator for a simple five-stage pipelined processor. We also investigate whether the differences (if any) vary with the length (i.e., duration in cycles) of the fault and with the micro-architectural unit in which the fault originates. The result show that intermittent faults' impact on programs are significantly different from those of transient faults, and that the difference depends both on the length of the fault and the fault's origin. Therefore, existing software techniques for ensuring resilience from transient faults may not be sufficient for intermittent faults, and new techniques are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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