Epicardial fat gene expression after aerobic exercise training in pigs with coronary atherosclerosis: relationship to visceral and subcutaneous fat
Notice bibliographique
Résumé
Epicardial adipose tissue (EAT) is contiguous with coronary arteries and myocardium and potentially may play a role in coronary atherosclerosis (CAD). Exercise is known to improve cardiovascular disease risk factors. The purpose of this study was to investigate the effect of aerobic exercise training on the expression of 18 genes, measured by RT-PCR and selected for their role in chronic inflammation, oxidative stress, and adipocyte metabolism, in peri-coronary epicardial (cEAT), peri-myocardial epicardial (mEAT), visceral abdominal (VAT), and subcutaneous (SAT) adipose tissues from a castrate male pig model of familial hypercholesterolemia with CAD. We tested the hypothesis that aerobic exercise training for 16 wk would reduce the inflammatory profile of mRNAs in both components of EAT and VAT but would have little effect on SAT. Exercise increased mEAT and total heart weights. EAT and heart weights were directly correlated. Compared with sedentary pigs matched for body weight to exercised animals, aerobic exercise training reduced the inflammatory response in mEAT but not cEAT, had no effect on inflammatory genes but preferentially decreased expression of adiponectin and other adipocyte-specific genes in VAT, and had no effect in SAT except that IL-6 mRNA went down and VEGFa mRNA went up. We conclude that 1) EAT is not homogeneous in its inflammatory response to aerobic exercise training, 2) cEAT around CAD remains proinflammatory after chronic exercise, 3) cEAT and VAT share similar inflammatory expression profiles but different metabolic mRNA responses to exercise, and 4) gene expression in SAT cannot be extrapolated to VAT and heart adipose tissues in exercise intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».