A confirmatory approach to differential item functioning on an ESL reading assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I describe a practical application of the Roussos and Stout (1996) multidimensional analysis framework for interpreting group performance differences on an ESL reading proficiency test. Although a variety of statistical methods have been developed for flagging test items that function differentially for equal ability examinees from different ethnic, linguistic, or gender groups, the standard differential item functioning (DIF) detection and review procedures have not been very useful in explaining why DIF occurs in the flagged items (Standards for Educational and Psychological Testing 1999). To address this problem, Douglas, Roussos and Stout (1996) developed a confirmatory approach to DIF, which is used to test DIF hypotheses that are generated from theory and substantive item analyses. In the study described in this paper, DIF and differential bundle functioning (DBF) analyses were conducted to determine whether groups of reading test items, classified according to a bottom-up, top-down reading strategy framework, functioned differentially for equal ability Arabic and Mandarin ESL learners. SIBTEST (Stout and Roussos, 1999) analyses revealed significant systematic group differences in two of the bottom-up and two of the top-down reading strategy categories. These results demonstrate the utility of employing a theoretical framework for interpreting group differences on a reading test.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle