Genotype–phenotype correlations in mapped split hand foot malformation (SHFM) patients
Notice bibliographique
Résumé
Split hand foot malformation (SHFM) also known as central ray deficiency, ectrodactyly and cleft hand/foot, is one of the most complex of limb malformations. SHFM can occur as an isolated malformation or in association with other malformations, as in the ectrodactyly-ectodermal dysplasia-clefting (EEC) syndrome and other autosomal dominant conditions with long bone involvement, all showing variable expressivity and reduced penetrance. The deficiency in SHFM patients can also be accompanied by other distal limb anomalies including polydactyly and/or syndactyly. This variability causes the phenotypic classification of SHFM to be far from straightforward and genetic heterogeneity, with at least five loci identified to date, further complicates management of affected patients and their families. Although genotypic-phenotypic correlations have been proposed at the molecular level for SHFM4 patients who have mutations in the P63 gene, phenotypic correlations at the chromosomal level have not been thoroughly documented. Using descriptive epidemiology, Chi square and discriminant function analyses, our laboratory has identified phenotypic patterns associated with the mapped genetic SHFM loci. These findings can assist in classification, provide insight into responsible developmental genes and assist in directing mapping efforts and targeted genetic testing, resulting in more accurate information for family members in the clinical setting. Comparison with relevant animal models is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».