Wild-Type MIC Distributions and Epidemiological Cutoff Values for Amphotericin B and Aspergillus spp. for the CLSI Broth Microdilution Method (M38-A2 Document)
Notice bibliographique
Résumé
Although clinical breakpoints have not been established for mold testing, epidemiological cutoff values (ECVs) are available for Aspergillus spp. versus the triazoles and caspofungin. Wild-type (WT) MIC distributions (organisms in a species-drug combination with no acquired resistance mechanisms) were defined in order to establish ECVs for six Aspergillus spp. and amphotericin B. Two sets (CLSI/EUCAST broth microdilution) of available MICs were evaluated: those for A. fumigatus (3,988/833), A. flavus (793/194), A. nidulans (184/69), A. niger (673/140), A. terreus (545/266), and A. versicolor (135/22). Three sets of data were analyzed: (i) CLSI data gathered in eight independent laboratories in Canada, Europe, and the United States; (ii) EUCAST data from a single laboratory; and (iii) the combined CLSI and EUCAST data. ECVs, expressed in μg/ml, that captured 95%, 97.5%, and 99% of the modeled wild-type population (CLSI and combined data) were as follows: for A. fumigatus, 2, 2, and 4; for A. flavus, 2, 4, and 4; for A. nidulans, 4, 4, and 4; for A. niger, 2, 2, and 2; for A. terreus, 4, 4, and 8; and for A. versicolor, 2, 2, and 2. Similar to the case for the triazoles and caspofungin, amphotericin B ECVs may aid in the detection of strains with acquired mechanisms of resistance to this agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».