Derivation and validation of clinical phenotypes for COPD: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The traditional classification of COPD, which relies solely on spirometry, fails to account for the complexity and heterogeneity of the disease. Phenotyping is a method that attempts to derive a single or combination of disease attributes that are associated with clinically meaningful outcomes. Deriving phenotypes entails the use of cluster analyses, and helps individualize patient management by identifying groups of individuals with similar characteristics. We aimed to systematically review the literature for studies that had derived such phenotypes using unsupervised methods. METHODS: Two independent reviewers systematically searched multiple databases for studies that performed validated statistical analyses, free of definitive pre-determined hypotheses, to derive phenotypes among patients with COPD. Data were extracted independently. RESULTS: 9156 citations were retrieved, of which, 8 studies were included. The number of subjects ranged from 213 to 1543. Most studies appeared to be biased: patients were more likely males, with severe disease, and recruited in tertiary care settings. Statistical methods used to derive phenotypes varied by study. The number of phenotypes identified ranged from 2 to 5. Two phenotypes, with poor longitudinal health outcomes, were common across multiple studies: young patients with severe respiratory disease, few cardiovascular co-morbidities, poor nutritional status and poor health status, and a phenotype of older patients with moderate respiratory disease, obesity, cardiovascular and metabolic co-morbidities. CONCLUSIONS: The recognition that two phenotypes of COPD were often reported may have clinical implications for altering the course of the disease. This review also provided important information on limitations of phenotype studies in COPD and the need for improvement in future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle