Controlled feeding trials with ungulates: a new application of <i>in vivo</i> dental molding to assess the abrasive factors of microwear
Notice bibliographique
Résumé
Microwear, the quantification of microscopic scratches and pits on the occlusal surfaces of tooth enamel, is commonly used as a paleodietary proxy. For ungulates (hoofed mammals), scratch-dominant microwear distinguishes modern grazers from browsers, presumably as a result of abrasion from grass phytoliths (biogenic silica). However, it is also likely that exogenous grit (i.e. soil, dust) is a contributing factor to these scratch-dominant patterns, which may reflect soil ingestion that varies with feeding height and/or environmental conditions (e.g. dust production in open and/or arid habitats). This study assessed the contribution of exogenous grit to tooth wear by measuring the effects of fine- and medium-grained silica sand on tooth enamel using a novel live-animal tooth-molding technique. It therefore constitutes the first controlled feeding experiment using ungulates and the first in vivo experiment using abrasives of different sizes. Four sheep were fed three diet treatments: (1) a mixture of Garrison and Brome hay (control), (2) hay treated with fine-grained silica sand (180-250 µm) and (3) hay treated with medium-grained silica sand (250-425 µm). We found a significant increase in pit features that was correlated with an increase in grain size of grit, corroborating earlier chewing simulation experiments that produced pits through grit-induced abrasion (i.e. the 'grit effect'). Our results support an interpretation of large silica grains fracturing to create smaller, more abundant angular particles capable of abrasion, with jaw movement defining feature shape (i.e. scratch or pit).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».