Sensitivity of the Aortic Dissection Detection Risk Score, a Novel Guideline-Based Tool for Identification of Acute Aortic Dissection at Initial Presentation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2010, the American Heart Association and American College of Cardiology released guidelines for the diagnosis and management of patients with thoracic aortic disease, which identified high-risk clinical features to assist in the early detection of acute aortic dissection. The sensitivity of these risk markers has not been validated. METHODS AND RESULTS: We examined patients enrolled in the International Registry of Acute Aortic Dissection from 1996 to 2009. The number of patients with confirmed acute aortic dissection who presented with 1 or more of 12 proposed clinical risk markers was determined. An aortic dissection detection (ADD) risk score of 0 to 3 was calculated on the basis of the number of risk categories (high-risk predisposing conditions, high-risk pain features, high-risk examination features) in which patients met criteria. The ADD risk score was tested for sensitivity. Of 2538 patients with acute aortic dissection, 2430 (95.7%) were identified by 1 or more of 12 proposed clinical risk markers. With the use of the ADD risk score, 108 patients (4.3%) were identified as low risk (ADD score 0), 927 patients (36.5%) were intermediate risk (ADD score 1), and 1503 patients (59.2%) were high risk (ADD score 2 or 3). Among 108 patients with no clinical risk markers present (ADD score 0), 72 had chest x-rays recorded, of which 35 (48.6%) demonstrated a widened mediastinum. CONCLUSIONS: The clinical risk markers proposed in the 2010 thoracic aortic disease guidelines and their application as part of the ADD risk score comprise a highly sensitive clinical tool for the detection of acute aortic dissection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle