Sensitivity of the Aortic Dissection Detection Risk Score, a Novel Guideline-Based Tool for Identification of Acute Aortic Dissection at Initial Presentation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2010, the American Heart Association and American College of Cardiology released guidelines for the diagnosis and management of patients with thoracic aortic disease, which identified high-risk clinical features to assist in the early detection of acute aortic dissection. The sensitivity of these risk markers has not been validated. METHODS AND RESULTS: We examined patients enrolled in the International Registry of Acute Aortic Dissection from 1996 to 2009. The number of patients with confirmed acute aortic dissection who presented with 1 or more of 12 proposed clinical risk markers was determined. An aortic dissection detection (ADD) risk score of 0 to 3 was calculated on the basis of the number of risk categories (high-risk predisposing conditions, high-risk pain features, high-risk examination features) in which patients met criteria. The ADD risk score was tested for sensitivity. Of 2538 patients with acute aortic dissection, 2430 (95.7%) were identified by 1 or more of 12 proposed clinical risk markers. With the use of the ADD risk score, 108 patients (4.3%) were identified as low risk (ADD score 0), 927 patients (36.5%) were intermediate risk (ADD score 1), and 1503 patients (59.2%) were high risk (ADD score 2 or 3). Among 108 patients with no clinical risk markers present (ADD score 0), 72 had chest x-rays recorded, of which 35 (48.6%) demonstrated a widened mediastinum. CONCLUSIONS: The clinical risk markers proposed in the 2010 thoracic aortic disease guidelines and their application as part of the ADD risk score comprise a highly sensitive clinical tool for the detection of acute aortic dissection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».