P2‐135: Progression of MRI markers and decline of cognitive performance over 10 years the 3C‐MRI‐Dijon study
Notice bibliographique
Résumé
There are strong arguments in favour of brain MRI changes (such as atrophy and white matter lesions (WML)) that could significantly influence the risk of developing severe cognitive deterioration in the elderly. However, most of the evidence comes from studies that are cross-sectional or based on a single MRI assessment. In a large population-based study of non-demented elderly, followed-up over 10 years, with 2 MRI examinations, we investigated the longitudinal relationship between MRI marker progression and change in cognitive function over time. A sample of 1314 subjects aged 65 and over from the 3C-Dijon Study had two cerebral MRI 4 years apart. An automated method of detection and quantification of WML was developed. Voxel-Based Morphometry and region of interest methods were used to estimate brain volumes and hippocampal volume. Cognitive performances were assessed using a neuropsychological tests’ battery. To evaluate the relation between brain MRI markers evolution and change in cognitive function, we used a random-effect mixed model adjusting for age, gender, education level and total intracranial volume (TIV). Mean baseline WML volume was 5.3 cm (SD = 4.56) and rose +1.07 cm in 4 years. Mean hippocampal volume was 6.7 mm and decreased -0.25 mmin 4 years. Hypertensive subjects, older persons and those with history of cardiovascular disease had, on average, higher WML progression. Women, older persons, non hypertensive subjects and smokers had significantly higher hippocampal atrophy. Women, diabetic subjects and smokers had also higher total brain atrophy evolution over time. After controlling for potential confounders, each additional unit of WML progression, hippocampal and brain atrophy over time was associated, independently of each other, with higher cognitive decline in memory, verbal fluency and executive function. In a large population-based cohort of elderly, we found that WML increase, hippocampal volume decrease and higher atrophy rate over time were all associated with faster cognitive decline after adjusting for potential confounders. These results provide new potential targets for dementia prevention and could have implications for future preventive trials that could consider assessing serial MRI measurements and focusing on brain MRI markers as a potential surrogate marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».