Mitochondrial DNA mutations in respiratory complex‐I in never‐smoker lung cancer patients contribute to lung cancer progression and associated with <i>EGFR</i> gene mutation
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Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial DNA (mtDNA) mutations were reported in different cancers. However, the nature and role of mtDNA mutation in never-smoker lung cancer patients including patients with epidermal growth factor receptor (EGFR) and KRAS gene mutation are unknown. In the present study, we sequenced entire mitochondrial genome (16.5 kb) in matched normal and tumors obtained from 30 never-smoker and 30 current-smoker lung cancer patients, and determined the mtDNA content. All the patients' samples were sequenced for KRAS (exon 2) and EGFR (exon 19 and 21) gene mutation. The impact of forced overexpression of a respiratory complex-I gene mutation was evaluated in a lung cancer cell line. We observed significantly higher (P = 0.006) mtDNA mutation in the never-smokers compared to the current-smoker lung cancer patients. MtDNA mutation was significantly higher (P = 0.026) in the never-smoker Asian compared to the current-smoker Caucasian patients' population. MtDNA mutation was significantly (P = 0.007) associated with EGFR gene mutation in the never-smoker patients. We also observed a significant increase (P = 0.037) in mtDNA content among the never-smoker lung cancer patients. The majority of the coding mtDNA mutations targeted respiratory complex-I and forced overexpression of one of these mutations resulted in increased in vitro proliferation, invasion, and superoxide production in lung cancer cells. We observed a higher prevalence and new relationship between mtDNA alterations among never-smoker lung cancer patients and EGFR gene mutation. Moreover, a representative mutation produced strong growth effects after forced overexpression in lung cancer cells. Signature mtDNA mutations provide a basis to develop novel biomarkers and therapeutic strategies for never-smoker lung cancer patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle