Towards amino acid recommendations for specific physiological and patho-physiological states in pigs
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this review is to provide an overview of the implication of amino acids (AA) in important physiological functions. This is done in the context of pig production where the competition for AA utilisation is exacerbated by constraints to maximise productive responses and the necessity to reduce dietary protein input for environmental, economic and sanitary issues. Therefore, there is an opportunity to refine the nutritional recommendations by exploring the physiological roles of AA. For example, methionine and cysteine, either in selenised or sulfur forms, are directly involved in the regulation of the glutathione antioxidative system. In sows, glutathione antioxidative system may contribute to improving ovulation conditions through control of oxidative pressure. Supplementation of sow diets with l-arginine, a precursor of NO and polyamines, may stimulate placental growth, promoting conceptus survival, growth and tissue development. The beneficial effect of arginine supplementation has been also suggested to improve lactation performance. Feed intake is usually the first response that is impacted by an inadequate AA supply. Valine and tryptophan imbalances may act as signals for decreasing feed intake. AA are also important nutrients for maintaining the animal's defence systems. Threonine, one of the main constituents of mucin protein, is important for gut development during the postnatal period. It may exert a protective effect that reduces the impact of weaning on gut morphology and associated disturbances. Finally, tryptophan is involved in the regulation of the defence system through its action as a precursor of antioxidants and its effect on the inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».