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Enregistrement W2138010932 · doi:10.1109/10.887938

Intercellular coupling mediated by potassium accumulation in peg-and-socket junctions

2000· article· en· W2138010932 sur OpenAlexaff
Jan D. Huizinga, Lars Thuneberg, Berj L. Bardakjian, Edward J. Vigmond

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiophysicsCoupling (piping)ExtracellularIntracellularGap junctionIonic bondingMotilityMaterials sciencePotassiumChemistryCell biologyIonBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coupling of smooth muscle cells is important for coordination of gastrointestinal motility. Small structures called peg-and-socket junctions (PSJs) have been found between muscle cells and may play a role in electrical coupling due to extracellular potassium accumulation in the narrow cleft between the muscle cells. A model was developed in which an electrical boundary element model of the cell morphology is used in conjunction with a finite difference model which described ionic fluxes and diffusion of extracellular potassium in the PSJ. The boundary element model used a combination of triangular and cylindrical elements to reduce computational demand while ensuring accuracy. Barrier kinetics were used to model the underlying ionic transport mechanisms. Seven ionic transport mechanisms were used to create the transmembrane voltage waveform. Results indicate that PSJs may produce significant coupling between smooth muscle cells under appropriate conditions. Coupling increased exponentially with increasing length and with decreasing intercellular gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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