Neoadjuvant endocrine treatment for breast cancer: from bedside to bench and back again?
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, considerable attention has been paid to the role of neoadjuvant chemotherapy as a pluripotential test bed for the treatment of breast cancer. Although traditionally reserved to render inoperable disease operable, neoadjuvant chemotherapy is increasingly being used to improve the chance for breast-conserving surgery, to gain information on pathologic response rates for a more rapid assessment of new chemotherapy-biologic regimens, and also to study in vivo tumour sensitivity or resistance to the agent being used. Similarly, use of neoadjuvant endocrine treatment was also traditionally restricted to elderly or frail patients who were felt to be unsuitable for chemotherapy. It is therefore not surprising that, given the increasing realization of the pivotal role of endocrine therapy in patient care, there is enhanced interest in neoadjuvant endocrine therapy not only as a less-toxic alternative to chemotherapy, but also to assess tumour sensitivity or resistance to endocrine agents. The availability of newer endocrine manipulations and increasing evidence that the benefits of chemotherapy are frequently marginal in many hormone-positive patients is making endocrine therapy increasingly important in the clinical setting. The hope is that, one day, instead of preoperative endocrine therapy being restricted to the infirm and the elderly, it will be used in the time between biopsy diagnosis and surgery to predict which patients will or will not benefit from chemotherapy in the adjuvant setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».