Hydroscopic Properties of Organic Objects That May Present as Aural Foreign Bodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Organic foreign bodies swell when irrigated with water, potentially making extraction more difficult. As the degree and rate of swelling of different types of organic foreign bodies has not been established, we aimed to analyze the hydroscopic properties of different organic foreign bodies in body temperature water. METHODS: Dry kidney beans, brown beans, peas, popcorn kernels, and dried fruits were soaked in a body temperature (37C) water bath. Volume of these organic materials was measured hourly to 8 hours, then at 12, 16, 24, 28, 36 and 48 hours. RESULTS: All dried fruits and beans increased in volume over time. The volume increase from baseline at 6 hours was between 43% (popcorn kernels) and 383% (kidney beans). Peas, popcorn, and raisins did not increase volume further after 6 hours. Kidney and brown beans had the greatest increase in volume overall (1268% and 482% respectively), and the greatest continued increase after 24 hours. CONCLUSIONS: Many organic substances that frequently present as aural foreign bodies may swell enough in water to lodge tightly in the ear canal. Typical popcorn kernels and dried peas will not swell sufficiently to lodge tightly in the ear canal of a typical child one year or older. A retained organic foreign body in a moist ear canal may cause inflammation until the foreign body can be removed. These risks may be offset by the advantages of successful removal with irrigation. KEYWORDS: Foreign body; Irrigation; Organic; Ear; Hydroscopic; Procedure; Removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».