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Enregistrement W2138021907 · doi:10.1158/1055-9965.epi-06-0616

Obesity, High Energy Intake, Lack of Physical Activity, and the Risk of Kidney Cancer

2006· article· en· W2138021907 sur OpenAlexaffabout
Sai Yi Pan, Marie DesMeules, Howard Morrison, Shi Wu Wen

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityKidney cancerBody mass indexInternal medicineCancerOdds ratioQuartileConfidence intervalPopulationEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors conducted a population-based case-control study of 810 cases with histologically confirmed incident kidney cancer and 3,106 controls to assess the effect of obesity, energy intake, and recreational physical activity on renal cell and non-renal cell cancer risk in Canada from 1994 to 1997. Compared with normal body mass index (BMI; 18.5 to <25.0 kg/m2), obesity (BMI, >or=30.0 kg/m2) was associated with multivariable-adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) of 2.57 (2.02-3.28) for renal cell cancer and 2.79 (1.70-4.60) for non-renal cell cancer. The OR (95% CI) associated with the highest quartiles of calorie intake was 1.30 (1.02-1.66) for renal cell cancer and 1.53 (0.92-2.53) for non-renal cell cancer. Compared with the lowest quartile of total recreational physical activity, the highest quartile of total activity was associated with an OR (95% CI) of 1.00 (0.78-1.28) and 0.79 (0.46-1.36) for the two subtypes. There were no apparent differences between men and women about these associations. The influence of obesity and physical activity on the risk of renal cell and non-renal cell cancer did not change by age, whereas the effect of excess energy intake was stronger among older people. No significant effect modifications of physical activity on BMI among both genders and of energy intake on BMI among men were observed, with a synergic effect of obesity and high energy intake on renal cell cancer risk found among women. This study suggests that obesity and excess energy intake are important etiologic risk factors for renal cell and non-renal cell cancer. The role of physical activity needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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