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Enregistrement W2138025046 · doi:10.1016/j.jalz.2011.05.224

F1‐02‐05: Apathy in Alzheimer's disease: Towards an integrated research agenda

2011· article· en· W2138025046 sur OpenAlexaff
Krista L. Lanctôt

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyMonoaminergicNeurochemicalPsychologyNeuroscienceDiseaseWorkgroupCognitionPsychiatryMedicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Professional Interest Area (PIA) was established to provide scientific discourse on the topic of neuropsychiatric syndromes (NPS) in neurodegenerative diseases. Apathy is the most common NPS in Alzheimer's disease (AD) and is the focus of this workgroup. A panel of experts of apathy in AD were brought together to discuss the research progress to date and outline a future research agenda. There is considerable consensus in the field that apathy is a reasonably well defined and distinct NPS. Furthermore, several studies which have explored the neurobiological and neurochemical underpinnings of apathy in AD have found generally consistent results. Specifically, the monoaminergic and cholinergic systems have been implicated in apathy. Treatments to date have targeted the cholinergic and, more recently, dopaminergic systems. Literature also suggests the involvement of the frontal circuits. There are currently no animal models of apathy, but many rodent models of depression, under careful scrutiny, may be more closely related to apathy models. While the diagnostic criteria for apathy have been articulated, they have yet to be validated as a treatment target. Overlap with cognitive domains, such as executive dysfunction, and other NPS, as well as subtypes of apathy should be explored from phenomenologic, neurobiologic, functional and neurochemical perspectives. A research agenda that investigates the neurobiological and neurochemical underpinnings of the subdomains may refine and validate current apathy assessment tools, predict success in clinical trials and help valuate drug targets. Future research investigating animal models of apathy should also be considered. The panel of experts will cover the research to date in terms of neurobiology, neurochemistry, biomarkers, animal models, diagnosis, clinical assessment and treatment of apathy in AD. They will also outline a research plan as to where the study of apathy in AD should be heading. With regards to apathy in AD, there are opportunities and areas of research that are ripe for further development. The research agenda outlined by this panel of experts is not only feasible, but promising to field of NPS and AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0160,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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