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Enregistrement W2138026682 · doi:10.5539/gjhs.v4n4p48

Effect of Single-Session Aerobic Exercise with Varying Intensities on Lipid Peroxidation and Muscle-Damage Markers in Sedentary Males

2012· article· en· W2138026682 sur OpenAlexvenueno aff
Daruosh Moflehi, Lian Yee Kok, Tengku Fadilah Tengku Kamalden, Saidon Amri

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Bahonar University of KermanUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésMalondialdehydeLipid peroxidationAerobic exerciseCreatine kinaseMedicineInternal medicineAerobic capacityCreatinePhysical therapyEndocrinologyOxidative stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study was conducted to evaluate the effect of the different intensity levels of single-session aerobic exercise on serum levels of lipid peroxidation and muscle damage markers in sedentary males. METHOD: Fifty one sedentary healthy males aged 21.76±1.89 years were randomly divided into four groups, with one control (n=10) and three treatment groups that attended single-session aerobic exercise with low (n=14), moderate (n=14), and high (n=13) intensities. The serum levels of malondialdehyde (MDA) and creatine kinase (CK) were measured. RESULTS: Data analysis revealed a significant effect by the intensity levels of aerobic exercise on MDA (P=0.001) and CK (P=0.003) post-test when the participants in the treatment groups were compared with the control. When the intensity of aerobic exercise was increased, the amount of MDA and CK was also found to be increased. CONCLUSION: Single-session aerobic exercise can increase the amount of MDA and CK, suggesting that low intensity level of aerobic exercise should be utilized for more adaptation, and to prevent lipid peroxidation and muscle damage in sedentary males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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