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Enregistrement W2138035971 · doi:10.1603/ec10331

Flight Mill Performance of the Lacewing Chrysoperla sinica (Neuroptera: Chrysopidae) as a Function of Age, Temperature, and Relative Humidity

2011· article· en· W2138035971 sur OpenAlexaff
Zhongfang Liu, Jeremy N. McNeil, Kongming Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesHenan Academy of Agricultural SciencesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuropteraChrysopidaeBiologyRelative humidityContext (archaeology)PredatorChrysoperla carneaZoologyToxicologyEcologyLarvaPredationPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lacewing Chrysoperla sinica (Tjeder) (Neuroptera: Chrysopidae) is an important predator of several insect pests in China and has considerable potential as a biological control agent. An inoculative approach would be the releasing adults early in the season to ensure that populations are present before pest densities increase. However, an understanding of adult flight activity under different conditions is necessary to develop appropriate release strategies. Therefore, we used a 32-channel, computer-monitored flight mill system to determine the effect of age on the flight activity of unmated female and male adults. Both sexes had high total flight activity levels as well as the longest individual flight bouts 2 and 3 d after emergence. The effects of temperature (between 13 and 33 degrees C at 75% RH) and relative humidity (between 30 and 90% RH at 23 degrees C) on the flight activity of 3-d-old unmated adults also were determined. Flight activity declined at the lowest (13 degrees C) and highest (33 degrees C) temperatures tested, as well as at the lowest relative humidity (30% RH). These findings are discussed within the context of selecting the appropriate environmental conditions for releasing C. sinica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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