Flight Mill Performance of the Lacewing Chrysoperla sinica (Neuroptera: Chrysopidae) as a Function of Age, Temperature, and Relative Humidity
Notice bibliographique
Résumé
The lacewing Chrysoperla sinica (Tjeder) (Neuroptera: Chrysopidae) is an important predator of several insect pests in China and has considerable potential as a biological control agent. An inoculative approach would be the releasing adults early in the season to ensure that populations are present before pest densities increase. However, an understanding of adult flight activity under different conditions is necessary to develop appropriate release strategies. Therefore, we used a 32-channel, computer-monitored flight mill system to determine the effect of age on the flight activity of unmated female and male adults. Both sexes had high total flight activity levels as well as the longest individual flight bouts 2 and 3 d after emergence. The effects of temperature (between 13 and 33 degrees C at 75% RH) and relative humidity (between 30 and 90% RH at 23 degrees C) on the flight activity of 3-d-old unmated adults also were determined. Flight activity declined at the lowest (13 degrees C) and highest (33 degrees C) temperatures tested, as well as at the lowest relative humidity (30% RH). These findings are discussed within the context of selecting the appropriate environmental conditions for releasing C. sinica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».