Notice bibliographique
Résumé
We developed a framework for assessing country-level efforts to link research to action. The framework has four elements. The first element assesses the general climate (how those who fund research, universities, researchers and users of research support or place value on efforts to link research to action). The second element addresses the production of research (how priority setting ensures that users' needs are identified and how scoping reviews, systematic reviews and single studies are undertaken to address these needs). The third element addresses the mix of four clusters of activities used to link research to action. These include push efforts (how strategies are used to support action based on the messages arising from research), efforts to facilitate "user pull" (how "one-stop shopping" is provided for optimally packaged high-quality reviews either alone or as part of a national electronic library for health, how these reviews are profiled during "teachable moments" such as intense media coverage, and how rapid-response units meet users' needs for the best research), "user pull" efforts undertaken by those who use research (how users assess their capacity to use research and how structures and processes are changed to support the use of research) and exchange efforts (how meaningful partnerships between researchers and users help them to jointly ask and answer relevant questions). The fourth element addresses approaches to evaluation (how support is provided for rigorous evaluations of efforts to link research to action).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,437 | 0,553 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».