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Enregistrement W2138038089 · doi:10.1016/j.clinbiochem.2011.05.017

High sensitivity troponin T concentrations in patients undergoing noncardiac surgery: A prospective cohort study

2011· article· en· W2138038089 sur OpenAlexafffund
Peter A. Kavsak, Mike Walsh, Sadeesh Srinathan, Laurel Thorlacius, Giovanna Lurati Buse, Fernando Botto, Shirley Pettit, Matthew McQueen, Stephen Hill, Sabu Thomas, Marko Mrkobrada, Pablo Alonso‐Coello, Otávio Berwanger, Bruce Biccard, George S. Cembrowski, Matthew T.V. Chan, Clara K Chow, Angeles de Miguel, Mercedes Muñoz García, Michelle M. Graham, Michael J. Jacka, Julian Kueh, Stephen C.H. Li, Lydia C.W. Lit, Cecília Martínez-Brú, Prebashini Naidoo, Peter Nägele, Rupert M. Pearse, Reitze Rodseth, Daniel I. Sessler, Alben Sigamani, Wojciech Szczeklik, Maria Tiboni, Juan Carlos Villar, Chew Yin Wang, Denis Xavier, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueClinical Biochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalHamilton Health SciencesUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreManitoba HealthPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineTroponin TProspective cohort studyPercentileInternal medicineTroponinCohortCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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