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Enregistrement W2138040286 · doi:10.1109/tnano.2004.834177

A Method of Majority Logic Reduction for Quantum Cellular Automata

2004· article· en· W2138040286 sur OpenAlexafffund
Rui Zhang, Konrad Walus, W. Wang, G.A. Jullien

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nanotechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésAdderCellular automatonBoolean functionQuantum dot cellular automatonComputer scienceLogic gateReduction (mathematics)Logic synthesisQuantum cellular automatonBoolean expressionAlgorithmArithmeticTheoretical computer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basic Boolean primitive in quantum cellular automata (QCA) is the majority gate. In this paper, a method for reducing the number of majority gates required for computing three-variable Boolean functions is developed to facilitate the conversion of sum-of-products expression into QCA majority logic. Thirteen standard functions are introduced to represent all three-variable Boolean functions and the simplified majority expressions corresponding to these standard functions are presented. We describe a novel method for using these standard functions to convert the sum-of-products expression to majority logic. By applying this method, the hardware requirements for a QCA design can be reduced. As an example, a 1-bit QCA adder is constructed with only three majority gates and two inverters. The adder is designed and simulated using QCADesigner, a design and simulation tool for QCA. We will show that the proposed method is very efficient and fast in deriving the simplified majority expressions in QCA design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations392
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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