USP19 is a ubiquitin-specific protease regulated in rat skeletal muscle during catabolic states
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitin-dependent proteolysis is activated in skeletal muscle atrophying in response to various catabolic stimuli. Previous studies have demonstrated activation of ubiquitin conjugation. Because ubiquitination can also be regulated by deubiquitinating enzymes, we used degenerate oligonucleotides derived from conserved sequences in the ubiquitin-specific protease (UBP) family of deubiquitinating enzymes in RT-PCR with skeletal muscle RNA to amplify putative deubiquitinating enzymes. We identified USP19, a 150-kDa deubiquitinating enzyme that is widely expressed in various tissues including skeletal muscle. Expression of USP19 mRNA increased by approximately 30-200% in rat skeletal muscle atrophying in response to fasting, streptozotocin-induced diabetes, dexamethasone treatment, and cancer. Increased mRNA levels during fasting returned to normal with refeeding, but 1 day later than the normalization of rates of proteolysis and coincided instead with recovery of muscle mass. Indeed, in all catabolic treatments, USP19 mRNA was inversely correlated with muscle mass and provided an index of muscle mass that may be useful in many pathological conditions, using small human muscle biopsies. The increased expression of this deubiquitinating enzyme under conditions of increased proteolysis suggests that it may play a role in regeneration of free ubiquitin either coincident with or after proteasome-mediated degradation of substrates. USP19 may also be involved in posttranslational processing of polyubiquitin produced de novo in response to induction of the polyubiquitin genes seen under these conditions. Deubiquitinating enzymes thus appear involved in muscle wasting and implicate a widening web of regulation of genes in the ubiquitin system in this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».