Atrial thrombi detection prior to pulmonary vein isolation: Diagnostic accuracy of cardiac computed tomography versus transesophageal echocardiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients routinely undergo transesophageal echocardiography (TEE) prior to pulmonary vein isolation (PVI) in order to rule out the presence of intra-atrial thrombi. Cardiac computed tomography (CCT) is also routinely conducted prior to the procedure to determine cardiac anatomy. Although it has been demonstrated that CCT can also rule out intra-atrial thrombi, the use of CCT for thrombi detection is controversial. The primary objective was to determine the utility of CCT for detection of atrial thrombi as compared to TEE. METHODS: Patients who underwent PVI between 2010 and 2011 with CTs and TEEs complet-ed within 3 days of each other were retrospectively identified. TEE reports were analyzed, while CCTs were interpreted by a cardiologist specializing in CCTs. Severe spontaneous echo contrast or thrombus detected on TEE were considered positive, as were filling defects found on CCT. RESULTS: A total of 51 patients undergoing PVI (mean age 59.4 ± 9.5 years; 75% male; ejection fraction 60 ± 12%) had both TEE and CCT in timely fashion. By TEE, 0 left atrial ap-pendage (LAA) thrombi were identified with mild to moderate spontaneous echo contrast in 4 patients. By CCT, 2 definite LAA thrombi were identified and thrombi in 4 patients could not be ruled out. Specificity, positive predictive value, and negative predictive value for CCT were 88%, 0%, and 100%, respectively. CONCLUSIONS: CCT is an effective tool in ruling out atrial thrombi prior to PVI. TEE should be completed only if CCT is positive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle