Postthrombolysis Blood Pressure Elevation Is Associated With Hemorrhagic Transformation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Reliable predictors of hemorrhagic transformation (HT) after stroke thrombolysis have not been identified. We analyzed hemorrhage in a randomized trial of tissue plasminogen activator (t-PA) vs placebo in ischemic stroke patients. We hypothesized that acute diffusion-weighted imaging (DWI) lesion volumes would be larger and blood pressures would be higher in patients with HT. METHODS: HT was assessed 2 to 5 days after treatment in 97 patients. Hemorrhage was assessed by using susceptibility-weighted imaging sequences and was classified as petechial hemorrhagic infarction (HI) or parenchymal hematoma (PH). RESULTS: PH was more frequent in t-PA- (11/49) than in placebo- (4/48) treated patients (P=0.049). Patients with PH had larger DWI lesion volumes (63.1+/-56.1 mL) than did those without HT (27.6+/-39.0 mL, P=0.033). There were no differences in baseline systolic blood pressure (SBP) between patients with and without hemorrhage. Weighted average SBP 24 hours after treatment was higher in patients with PH (159.4+/-18.8 mL, P<0.011) relative to those without HT (143.1+/-20.0 mL). Multinomial logistic regression indicated that PH was predicted by DWI lesion volume (odds ratio=1.16 per 10 mL; 95% CI, 1.03 to 1.30), atrial fibrillation (odds ratio=9.33; 95% CI, 2.30 to 37.94), and 24-hour weighted average SBP (odds ratio=1.59 per 10 mm Hg; 95% CI, 1.14 to 2.23). CONCLUSIONS: Pretreatment DWI lesion volume and postthrombolysis BP are both predictive of HT. Consideration should be given to excluding patients with very large baseline DWI volumes from t-PA therapy and to more stringent BP control after stroke thrombolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».