The response to brain tumor-derived growth factors is altered in radioresistant human brain endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radioresistant brain tumor vasculature is thought to hamper the efficiency of adjuvant cancer therapies. However, little is known regarding the signalling pathways involved in the angiogenic response to brain tumor-derived growth factors in irradiated human brain microvascular endothelial cells (HBMEC). The goal of this study is to assess the effect of ionizing radiation (IR) on HBMEC survival, migration and tubulogenesis. METHODS: HBMEC were cultured and irradiated at sublethal single doses. Cell survival was assessed by nuclear cell counting and flow cytometry. HBMEC migration in response to brain tumor-derived growth factors (U-87 GF) and tubulogenesis were assayed using modified Boyden chambers and Matrigel, respectively. RESULTS: We observed that single administration of 3-10 Gy IR doses only reduced cell survival by 30%. Radioresistant HBMEC overexpressed RhoA, a small GTPase protein regulating cellular adhesion and migration, and Rho-kinase (ROK), a serine-threonine protein kinase and one of RhoA's major targets. HBMEC migration was induced by vascular endothelial growth factor (VEGF), but even more so in response to sphingo-sine-1-phosphate (S1P) and to U-87 GF. Following IR exposure, HBMEC basal migration increased more than two-fold, whereas the response to S1P and to U-87 GF was significantly diminished. Similarly, the inhibitor of ROK Y-27632 decreased HBMEC migration in response to S1P and U-87 GF. Overexpression of RhoA decreased tubulogenesis, an effect also observed in irradiated HBMEC. CONCLUSION: Our results suggest that radioresistant HBMEC migration response to tumor-secreted growth factors and tubulogenesis are altered following IR. The RhoA/ROK signalling pathway is involved in the IR-altered angiogenic functions and may represent a potential molecular target for enhancing the impact of radiotherapy on tumor-associated endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».