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Enregistrement W2138065312 · doi:10.1302/0301-620x.97b8.35641

Reconstruction of chronic abductor deficiency after revision hip arthroplasty using an extensor mechanism allograft

2015· article· en· W2138065312 sur OpenAlexaff
Michael Drexler, M. Abolghasemian, Paul R.T. Kuzyk, Tim Dwyer, Yona Kosashvili, David Backstein, Allan E. Gross, Oleg Safir

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimpMedicineSurgeryHarris Hip ScoreHip painArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports the clinical outcome of reconstruction of deficient abductor muscles following revision total hip arthroplasty (THA), using a fresh-frozen allograft of the extensor mechanism of the knee. A retrospective analysis was conducted of 11 consecutive patients with a severe limp because of abductor deficiency which was confirmed on MRI scans. The mean age of the patients (three men and eight women) was 66.7 years (52 to 84), with a mean follow-up of 33 months (24 to 41). Following surgery, two patients had no limp, seven had a mild limp, and two had a persistent severe limp (p = 0.004). The mean power of the abductors improved on the Medical Research Council scale from 2.15 to 3.8 (p < 0.001). Pre-operatively, all patients required a stick or walking frame; post-operatively, four patients were able to walk without an aid. Overall, nine patients had severe or moderate pain pre-operatively; ten patients had no or mild pain post-operatively. At final review, the Harris hip score was good in five patients, fair in two and poor in four. We conclude that using an extensor mechanism allograft is relatively effective in the treatment of chronic abductor deficiency of the hip after THA when techniques such as local tissue transfer are not possible. Longer-term follow-up is necessary before the technique can be broadly applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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