Fertility preservation and pregnancy outcome after malignancy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The overall survival and cure rates of patients with childhood and adult malignancies have improved dramatically, but cancer treatment can be associated with diminished reproductive potential. However, research on the preservation of fertility in these patients has given patients new options. This article discusses the mechanisms of reproductive failure after cancer therapy and the currently available fertility preservation strategies. RECENT FINDINGS: Ovarian transposition is still a viable option if radiotherapy is to be used alone. Modifications in assisted reproductive technology that decrease peak estradiol levels are ideal for breast cancer survivors. Embryo freezing technology offers excellent pregnancy rates. Oocyte freezing is available for women without a partner, but there is more limited experience with this technique. Understanding the concepts of graft function after the autotransplantation of frozen-thawed ovarian tissue has resulted in great strides in the technical requirements for success. SUMMARY: Gonadotropin-releasing hormone analogues are the only available medical protection means for gonadotoxic chemotherapy. Assisted reproductive technology offers excellent results, but the protocols require a delay in implementing chemotherapy. Despite recent reports of embryo development after the transplantation of cryopreserved-thawed ovarian tissue, clinical experience is limited and the technique remains experimental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».