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Enregistrement W2138067044 · doi:10.5539/ass.v10n21p261

Grammatical and Communicative Method - A New Approach in the Practice of Teaching Foreign Languages

2014· article· en· W2138067044 sur OpenAlexvenueno aff
Tatyana Vasilyevna Lyubova, Albina Anvarovna Bilyalova, Olga Evgrafova

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Innovation and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrammarCertificationTest of English as a Foreign LanguagePresentation (obstetrics)Communicative language teachingForeign languageComputer scienceLinguisticsTeaching englishProcess (computing)Test (biology)Mathematics educationForeign language teachingCommunicative competenceTeaching methodPsychologyLanguage educationPedagogyPolitical scienceProgramming languageMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article discusses the advantages and disadvantages of different methods of teaching foreign languages. Anew unique method of teaching foreign languages - grammar and communicative is developed and described.The purpose of this article is a detailed review of the existing diversity of methods of teaching foreign languagesin Russia and presentation of the new one - the grammatical and communicative. Recently, learning a foreignlanguage in Russia by the people of different professions has become a necessity due to the rapid growth ofcontacts with foreign partners. In the process of close cooperation the situations that require training andinternships abroad arise, and as a consequence - an indispensable international certification in English. Thisimplies the international exams - TOEFL (Test of English as Foreign Language) or IELTS (International EnglishLanguage Testing System). It is reported that modern teaching methods have various disadvantages, the mainone is the lack of the grammatical material study. The author has developed a grammatical and communicativemethod and new tutorial which can help to solve this problem successfully. A more comprehensive and in-depthstudy of grammar is encouraged for students and professionals in order to pass exams for internationalcertification and for further education and training abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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