Virologic and Immunologic Effectiveness of Tipranavir/Ritonavir (TPV/r)- Versus Darunavir/Ritonavir (DRV/r)-Based Regimens in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although both tipranavir and darunavir are important options for the management of patients with multidrug resistant HIV, there are at present no studies comparing the effectiveness and safety of these 2 antiretroviral drugs in this population of patients. OBJECTIVE: To compare the effectiveness and safety of ritonavir (TPV/r)- and darunavir/ritonavir (DRV/ r)-based therapies in treatment-experienced patients (n = 38 and 47, respectively). METHODS: Multicenter, retrospective cohort study. RESULTS: The median baseline viral load and CD4 count were 4.7 copies/mL (interquartile range [IQR] 4.3, 5.2) and 168 cells/mm( 3) (IQR 80, 252) for TPV/r patients and 4.7 copies/mL (IQR 3.7, 5.1) and 171 cells/mm(3) (IQR 92, 290) for DRV/r patients. The median number of years on antiretroviral therapy (ART) prior to starting DRV/r or TPV/r were 12.7 (10.2-15.5) and 10.5 (8.4-12.6), respectively (P < .01). Current raltegravir (RAL) use (odds ratio [OR] 5.53, 95% CI 1.08-28.34) was significantly associated with virologic suppression at week 24 in multivariable logistic regression models, whereas the use of TPV/r was not significantly associated with virologic suppression compared to DRV/r (OR 0.93, 95% CI 0.27-3.18, P = .91). CONCLUSION: No significant difference was observed between DRV/r and TPV/r in terms of virologic suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».