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Enregistrement W2138072471 · doi:10.1002/cfg.474

Effect of stress on viral–bacterial synergy in bovine respiratory disease: novel mechanisms to regulate inflammation

2005· article· en· W2138072471 sur OpenAlexafffund
Paul D. Hodgson, Palok Aich, Anju Manuja, Karsten Hokamp, Fiona Roche, Fiona S. L. Brinkman, Andrew Potter, Lorne A. Babiuk, Philip Griebel

Notice bibliographique

RevueComparative and Functional Genomics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensGenome PrairieSimon Fraser UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGenome PrairieGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésBovine respiratory diseaseImmunologyRespiratory systemBiologyBovine herpesvirus 1InflammationDiseaseImmune systemVirusMicrobiologyVirologyMedicineViral diseaseHerpesviridaeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The severity of bovine respiratory infections has been linked to a variety of factors, including environmental and nutritional changes, transportation, and social reorganization of weaned calves. Fatal respiratory infections, however, usually occur when a primary viral infection compromises host defences and enhances the severity of a secondary bacterial infection. This viral-bacterial synergy can occur by a number of different mechanisms and disease challenge models have been developed to analyse host responses during these respiratory infections. A primary bovine herpesvirus-1 (BHV-1) respiratory infection followed by a secondary challenge with Mannheimia haemolytica results in fatal bovine respiratory disease (BRD) and host responses to these two pathogens have been studied extensively. We used this disease model to demonstrate that stress significantly altered the viral-bacterial synergy resulting in fatal BRD. Functional genomic analysis revealed that BHV-1 infection enhanced toll-like receptors (TLR) expression and increased pro-inflammatory responses which contribute to the severity of a Mannheimia haemolytica infection. TLRs play a critical role in detecting bacterial infections and inducing pro-inflammatory responses. It is difficult to understand, however, how stress-induced corticosteroids could enhance this form of viral-bacterial synergy. Nuclear translocation of the glucocorticoid receptor activates cell signalling pathways which inhibit both TLR signalling and pro-inflammatory responses. The apparent conundrum between stress-induced corticosteroids and enhanced BRD susceptibility is discussed in terms of present data and previous investigations of stress and respiratory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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