Impact of Atrial Fibrillation on Outcome in Thrombolyzed Patients With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Atrial fibrillation has been considered a risk factor for poor outcome from acute stroke and may influence response to thrombolysis, although supporting data are limited due to potential confounding with age and stroke severity. METHOD: We assessed the association of atrial fibrillation and thrombolysis exposure with the modified Rankin Scale score distribution at 90 days among patients registered in a trials archive. We used an age and baseline National Institutes of Health Stroke Scale-adjusted Cochran-Mantel-Haenszel test to test significance (P) followed by proportional odds logistic regression analysis to estimate the ORs for improved modified Rankin Scale score. RESULTS: Data were available for 7091 patients, of whom 3027 were thrombolyzed. A total of 1631 patients had a history of atrial fibrillation, of whom 639 were thrombolyzed. Among patients with atrial fibrillation, baseline severity was greater (median baseline National Institutes of Health Stroke Scale, 14 versus 12; P<0.001) and age was higher (mean age, 74.0 versus 66.5; P<0.001). An association of treatment with outcome was seen independently and was of similar magnitude within patients with atrial fibrillation (OR, 1.44; 95% CI, 1.12-1.73; P<0.001) and without atrial fibrillation (OR, 1.53; 95% CI, 1.39-1.69; P<0.001). No association of atrial fibrillation and overall stroke outcome could be found (OR, 0.93; 95% CI, 0.84-1.03; P=0.409). CONCLUSIONS: In this nonrandomized comparison, presence of atrial fibrillation had no independent impact on stroke outcome and compared with untreated comparators, the patients who received thrombolysis experienced an advantage in outcomes that was of equal magnitude whether in the presence or absence of atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».