Loss of PPARγ expression by fibroblasts enhances dermal wound closure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)γ may be a key regulator of connective tissue deposition and remodeling in vivo. PPARγ expression is reduced in dermal fibroblasts isolated from fibrotic areas of scleroderma patients; PPARγ agonists suppress the persistent fibrotic phenotype of this cell type. Previously, we showed that loss of PPARγ expression in fibroblasts resulted in enhanced bleomycin-induced skin fibrosis. However, whether loss of PPARγ expression in skin fibroblasts affects cutaneous tissue repair or homeostasis is unknown. RESULTS: Mice deleted for PPARγ in skin fibroblasts show an enhanced rate of dermal wound closure, concomitant with elevated phosphorylation of Smad3, Akt and ERK, and increased expression of proliferating cell nuclear antigen (PCNA), collagen, α-smooth muscle actin (α-SMA) and CCN2. Conversely, dermal homeostasis was not appreciably affected by loss of PPARγ expression. CONCLUSION: PPARγ expression by fibroblasts suppresses cutaneous tissue repair. In the future, direct PPARγ antagonists and agonists might be of clinical benefit in controlling chronic wounds or scarring, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».