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Enregistrement W2138080809

The new IPSL climate system model: IPSL-CM4

2005· preprint· en· W2138080809 sur OpenAlexaff
Olivier Marti, Pascale Braconnot, Jacques Bellier, Rachid Benshila, Sandrine Bony, Patrick Brockmann, Patricia Cadule, Arnaud Caubel, Sébastien Denvil, Jean‐Louis Dufresne, Laurent Fairhead, M-A. Filiberti, M-A. Foujols, T. Fichefet, Pierre Friedlingstein, H. Gosse, J-Y. Grandpeix, F. Hourdin, Gerhard Krinner, Claire Lévy, Gurvan Madec, Ionela Musat, Nathalie de Noblet, Jan Polcher‬

Notice bibliographique

RevueePrints Soton (University of Southampton) · 2005
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNOAA Pacific Marine Environmental LaboratoryNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The estimate of future climate change and of its impact on the environment requires to increase our knowledge of the complex interactions between the atmosphere, the ocean, sea-ice, land surfaces and glaciers. These components are coupled through the cycles of energy and water, but also through biogeochemical cycles such as the carbon or the ozone cycles. One of the goals of the IPSL modeling community is to study how these different couplings can modulate climate and climate variability, and to determine how feedbacks in the Earth system control the response of climate to a perturbation such as the anthropogenic emissions of greenhouse gases. For this purpose, the Earth system model of the IPSL is developed as a modular suite of model components of the Earth system that can be use either as stand alone models or coupled to each other. This note presents the new features and results of the last version of the global IPSL coupled model that will be used to run the set of simulations planned for the next IPCC assessment. In particular, chapter 2 presents the model components of the coupled system, highlighting important features for the coupling or the quality of model simulations. Chapter 3 synthesise all the coupling procedures and the coupling environment, and chapter 4 discussed the major characteristics of the model climatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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