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Enregistrement W2138082944 · doi:10.1155/np.2001.1

Neural Compensations After Lesion of the Cerebral Cortex

2001· review· en· W2138082944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceNeuroplasticityNeuroprotectionNeurotrophic factorsEndogenyPsychologyMedicineHormonePharmacologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional improvement after cortical injury can be stimulated by various factors including experience, psychomotor stimulants, gonadal hormones, and neurotrophic factors. The timing of the administration of these factors may be critical, however. For example, factors such as gonadal hormones, nerve growth factor, or psychomotor stimulants may act to either enhance or retard recovery, depending upon the timing of administration. Nicotine, for instance, stimulates recovery if given after an injury but is without neuroprotective effect and may actually retard recovery if it is given only preinjury. A related timing problem concerns the interaction of different treatments. For example, behavioral therapies may act, in part, via their action in stimulating the endogenous production of trophic factors. Thus, combining behavioral therapies with pharmacological administration of compounds to increase the availability of trophic factors enhances functional outcome. Finally, anatomical evidence suggests that the mechanism of action of many treatments is through changes in dendritic arborization, which presumably reflects changes in synaptic organization. Factors that enhance dendritic change stimulate functional compensation, whereas factors that retard or block dendritic change block or retard compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle