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Enregistrement W2138090920 · doi:10.1090/s0033-569x-2014-01342-6

Translational addition theorems for spherical Laplacian functions and their application to boundary-value problems

2014· article· en· W2138090920 sur OpenAlexaff
Ioan R. Ciric, Kumara S.C.M. Kotuwage

Notice bibliographique

RevueQuarterly of Applied Mathematics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaplace operatorEigenfunctionSPHERESSpherical coordinate systemScalar (mathematics)Zonal spherical harmonicsSpherical harmonicsBoundary value problemMathematicsComputationMathematical analysisSpin-weighted spherical harmonicsPerfect conductorPhysicsVector spherical harmonicsGeometryEigenvalues and eigenvectorsHarmonicsScatteringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General translational addition theorems are presented for spherical scalar Laplacian functions, and their application to boundary value problems is illustrated. By these theorems, the eigenfunction solutions in a system of spherical coordinates are expressed in terms of the spherical coordinates in another system, translated with respect to the first one. This allows for a rigorous analytic solution to be obtained for Laplacian and Poissonian fields in the presence of arbitrary configurations of spheres by imposing the exact boundary conditions. Complete formulations and solutions are presented for systems of electrically charged spheres and for arrays of perfect conductor spheres in external electric and magnetic fields. Illustrative computation examples are given for three-sphere systems. Numerical results of specified accuracy are generated, which are useful for validating various approximate numerical methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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